近日美團發佈瞭2021年財報,財報發佈後的分析師電話會上,美團CEO王興也再次強調瞭科技對美團的意義:科技是美團能夠提供各類服務和商品零售的基礎。

他還提到,未來希望能通過各種新技術能力實現貨物和服務與人的連接,幫助商傢降本增效以及提升用戶體驗,這其中就包括屬於廣義Robotics(機器人)范疇的自動配送車。

早在2016年,美團就開始介入自動配送車開發。根據官方數據顯示,截至2022年3月,美團自動配送車服務在北京順義已拓展到20個小區,同時在全國多所高校落地配送,室外全場景配送超150萬訂單,自動駕駛裡程超100萬公裡,在順義區買菜站點日均配送1000多單,並已在疫情期間發揮出瞭實實在在的作用。

從美團自動配送車的落地應用可以看到,當前自動配送車已經開始從Demo、概念逐步走進普通老百姓的日常生活之中。

不過,美團自動車配送部總經理夏華夏在接受鈦媒體App采訪時表示,目前的無人配送還處於探索期,距離大規模爆發還需要3-5年的時間。預計未來3年,美團將在北京、深圳等多地區和城市,實現城市末端即時配送場景全場景、全天候的無人配送服務。

美團自動車配送部總經理夏華夏

持續加大研發投入力度

作為中國最大的線上生活服務平臺,美團在2021年大力推進“零售+科技”戰略,讓科技再造一個新美團。

從近期發佈的財報數據來看,美團這兩年的研發費用在快速增長。2021年達到45.82億元,同比增長45%,全年研發投入166.75億元,同比增長53%。

持續穩定的研發投入,讓美團在自動配送車領域取得瞭較快的發展和一定的成績。

美團從2016年就開始介入自動配送車開發;2017年12月美團第一代自動配送車“小袋”正式誕生;2018年3月“小袋”第一次在北京朝陽大悅城落地測試運營,2018年9月美團在雄安落地運營,正式在園區內上線,產生第一個實際訂單;2020年初疫情爆發,美團自動配送中車在北京順義買菜業務落地開始為周邊小區配送生鮮果蔬;2021年4月,美團正式發佈新一代自研車魔袋20。

據夏華夏介紹,目前美團自動配送車還是基於其配送業務場景需求來研發,聚焦城市配送,優先去解決美團外賣、閃送、買菜等業務在配送場景裡面的痛點,而這些痛點的解決可能就需要花幾年時間。

所以相對於一些初創公司而言,美團在自動配送車方面的研發上,更聚焦在一些應用場景痛點的解決上,因此相對而言,在商業化落地上會走得更快一些。同時,在研發投入上,由於美團“零售+科技”戰略的支持,其也並沒有資金壓力,糧草充足可以讓團隊更專註於自動駕駛技術的量產實現上。

在團隊擴張方面,美團也並未放慢腳步。

去年6月份,美團就發佈瞭自動配送部門的招聘需求,在規模300人的基礎上再新增500個崗位。據夏華夏在接受鈦媒體App采訪時透露,今年美團還會繼續去做團隊的大規模的擴張和招聘,除瞭社招,還會加大校招力度,吸引優秀的應屆生加入,培養他們快速成長為這個行業裡的精兵強將。

“其實現在自動駕駛領域還處在一個對人才極度饑渴的狀態。”夏華夏告訴鈦媒體App。

而事實的確如此,隨著小米、百度等互聯網巨頭紛紛下場造車,國內對自動駕駛人才需求也開始出現瞭井噴的局面。據BOSS直聘數據,2021年以來,自動駕駛研發、智能座艙設計、算法工程師等崗位的需求同比增幅已經超過1.8倍。

自動駕駛人才緊俏,各類公司都在不斷增加薪酬的砝碼,如今百萬年薪在自動駕駛領域已經司空見慣,這種高薪挖人也直接導致該領域人才流動性很大。

在夏華夏看來,該現象一方面對於行業而言,將會有促進作用,能夠吸引更多優秀人才的加入,也有利於吸引海外的優秀人才;但另一方面也會有一些負面的作用,會導致人才的分散,人才沒有聚焦在真正能夠發揮作用的一些公司上,對整個行業的發展會帶來一些影響。

而本質上,之所以會造成這種現象還是資本的過熱,從而使自動駕駛領域出現瞭一些泡沫,讓一些人誤認為這個行業可以掙到快錢,或者很快可以融到一筆錢去創業。

但實際上,夏華夏認為,自動駕駛是需要長久的耐心和長周期的投入,不是兩三年就能做好,隻做一個Demo很容易,但如果要真正實現落地應用,可能要5年起,然後10年才能真正看到一個大規模的落地。

自動配送帶來的深遠價值

目前,美團自動配送是通過與現有復雜配送流程結合,形成無人配送整體解決方案,包括快速分發訂單的交易平臺,基於大數據優化的調度系統,利用自動駕駛技術構建的物流路網,多種人機協同的末端配送模式,形式多樣的智能配送終端等。

其中,美團的自動車是自動配送的智能配送終端之一,能夠滿足公開道路場景下即時配送需求,能提升配送效率和用戶體驗,最終實現“用自動配送讓服務觸達世界每個角落”的願景。

願景很美好,但實現起來也需要足夠的耐心,因為自動駕駛這隻吞金獸除瞭需要大量的資金投入,還需要各種路測驗證。

但隨著自動駕駛技術的不斷迭代發展,當機器開始不斷取代人類去投入工作,業內會有一種擔憂,技術的發展是否會帶來大量失業?

當自動配送車開始實現大規模商業化落地,這些外賣小哥、快遞小哥將會何去何從?

夏華夏認為,技術的發展不會帶來大量的失業,相反未來隨著更多新鮮事物的出現,還會帶來更多新的就業方向,比如遠程安全員、機器人維修保養技工等。

從社會效益上來看,自動配送車可以將外賣小哥、快遞小哥從這種特別辛苦又危險的工作環境中解放出來;同時,自動配送車的的出現,也將會改善小哥們的工作環境。小哥隻在配送的兩端來工作,比如在商場裡取餐,然後送到自動配送車上,或者是在寫字樓完成最後100米的配送。

此前,美團公佈的最新款自動配送車魔袋20,可以實現與騎手協同承擔外賣等即時配送工作,能適應全天24小時運營需求。

另外,自動配送還可以有效彌補運力的不足。目前,外賣和快遞行業每年都在以百分之二三十的增速增長。2021年,國內已經達到日均將近3億單的快遞,外賣單量也在不斷創新高,而我國的勞動人口很難以同樣的速度往上增加。

因此,未來如果要更好的去支撐電商的發展,就必然需要更多配送的運力。如果勞動人口不足以支撐運力,就需要更多自動配送車來與人協同補充運力,從而支撐這些電商業務能夠沿著需求的增長而不斷的增長,而不是遇到運力的天花板。

總之,末端配送領域還有巨大的潛力去提高效率,降低成本。美團有一定的業務規模,對用戶的需求也有更深入的瞭解,通過前沿科技的探索,一定能讓服務運行得更加高效。而隨著自動配送車的普及,不僅可以讓小哥的工作更上一個臺階,也讓我們每個人體驗到更好的配送服務。

以下為鈦媒體與夏華夏的采訪實錄,略經摘編:

鈦媒體相對於Robotaxi或高階自動駕駛,這種低速自動配送的無人駕駛技術在實現上,難度是否更低?您如何看二者技術方面的區別?

夏華夏:我們一般不用高階自動駕駛和低階自動駕駛這個說法。判斷一個技術的難度,一方面會與速度有關,速度越高,技術實現的難度肯定會越大,但另一方面,也與其所在應用場景的復雜度有關。一般而言,至少這兩個維度會非常影響落地的難度。

比如高速公路上,對於自動駕駛技術而言,雖然速度很高,但應用場景比較簡單,因而技術的實現相對沒有那麼難。

而對於自動配送,雖然它的速度的確低一些,但它的場景從簡單到復雜跨度就很大,因而技術的實現起來也沒有那麼容易。

我們現在的確在低速的自動配送場景下,但因為我們走的公開道路的自動駕駛,所以整個的技術方案和整個自動駕駛的傳感器的配置,以及底層的算法軟件,都與現在行業裡的Robotaxi公司基本上一致。

所以從技術的區分上,應該是沒有多大的區分。當然,從落地的節奏上來看,自動配送由於可以找到比較簡單的落地場景切入,相對Robotaxi,可以實現比較早的商業落地應用。

鈦媒體您預計大概幾年的時間自動配送會有一個大規模的落地?

夏華夏:我給自己定的目標,我希望是3~5年能夠比較大規模的展開應用,但這個的確是一個挺有挑戰的目標瞭,需要不斷的努力。

鈦媒體剛才您提到自動配送的自動駕駛解決方案用的一些傳感器,其實與Robotaxi大致一樣,所以是否會直接導致我們的整體成本很高?

夏華夏:倒不會,我們不覺得哪怕是Robotaxi它應該很貴。如果現在很貴,主要還是因為整個行業不夠成熟,尤其是上下遊供應鏈很多還不夠成熟,比如激光雷達,現在還比較貴,但是我相信等行業成熟之後,隨著產量上去,價格會大幅下降。

所以,我覺得隻是因為現在行業還處於探索期,所以不管是Robotaxi,還是我們的自動配送車,價格相對來說都還很貴。

鈦媒體:您預計這個成本大概降到多少是比較合理的?

夏華夏:我們預計兩三年之內,至少將成本降到20萬以內。從我們跟行業的上下遊的一些供應鏈的溝通,包括我們對自己技術迭代的一些預判,我們判斷這個還是一個非常大概率可以達成的目標。

鈦媒體類似造車新勢力,一些友商選擇自建工廠,而我們選擇代工生產我們的自動配送車,我們怎麼看這兩條路線的選擇?

夏華夏:我們和造車新勢力還不太一樣,對於很多造車新勢力,它首先是一個車廠,它的核心能力是整個汽車的設計、生產、銷售,以及售後。

對於美團來說,比如自動駕駛的硬件或者車,它隻是我們需要去建立的其中一個模塊,另一個非常重要的模塊是自動駕駛的軟件能力,包括整個的感知算法、行為決策規劃算法,以及底層的操作系統。如果我們的目標是瞄準L4,這是一個非常有挑戰的事情,所以我們很多的精力也會花在自動駕駛的軟件能力的建設上。

我們這個車做好之後是用在我們各種城區的配送場景,這些車輛的運營以及整個的維修保養,這一套的運營能力也是我們著重去建設的。

至少目前這個階段,我們不會把所有的精力放到去建一個車廠或者建一個產線這樣的事情上。

鈦媒體我們如何看當下自動駕駛的兩種技術路線,漸進式和跨越式?

夏華夏:漸進式或是跨越式,這可能是行業裡有的人把它從表面上做的一個劃分。

有的人認為Waymo直接做L4是跨越式的,可能車廠是一個漸進式的,先做L2,然後再做L3。

但本質上,L4這個技術非常的難,沒有一傢是真的跨越式,其實大傢都是在漸進式的來發展技術,然後隻不過說我們看漸進式的路徑是各自不一樣的。

L4的自動駕駛,其實還有幾個其他的挑戰,比如載物和載人相比,載物是要比載人的難度要少一些。

再比如說商用和民用場景,其實是對技術的要求也是不一樣的。民用場景需要技術一方面成本比較低,另一方面要很可靠,要不然就需要每天不斷的去維修;但商業場景因為是B端,客戶數比較少,然後可以承擔相對高一點的價格,可靠性一開始可以低一些,可以派專門的維修員在現場維修。

所以它有不同的維度,我們去看的時候,你會發現各傢其實都是選擇在不同的維度上做一個漸進。所以,我覺得Waymo現在距離L4還很遠,距離復雜場景的L4就更遠瞭,因此,其實大傢都在從不同的維度上做漸進。

鈦媒體現在美團的自動配送車也配有遠程安全員,業內有人認為遠程接管會存在很多不安全因素,隻有車自身足夠智能,才能達到足夠的安全。

夏華夏:說得很對,必須車本身要有非常好的智能,之後我們才能夠把安全員挪到遠端,因為遠端實際上隻是起到一個兜底的作用,絕大部分時間需要這個車有非常好的智能,才敢把進場的安全員去掉。

鈦媒體很多廠商都在拼算法、拼激光雷達,以及一些軟件平臺,我們在技術方面有哪些是自己在自研?

夏華夏:我覺得算力和傳感器這些方面,它不是一個瓶頸,最難的是自動駕駛算法,因為硬件實際隻要花錢,大傢可以買到差不多的硬件。

自動駕駛的軟件能力是我們花瞭特別多資源去建設的一個能力。比如,每傢都會收到同樣的各種激光雷達的信號,但是怎麼更好地對這些信號進行分析,怎麼更好地去識別裡面不同種類的障礙物,怎麼去理解每一個障礙物,它的語義就是比如我看到一個人,我不僅看到瞭這個人,還知道這是一位老人還是小人,還是成年人,因為不同的人他的行為不一樣。因此,隻有當我們把這些算法做得越來越好的時候,整個車才會越來越智能。

傳感器肯定性能越好,對於軟件越有幫助,但是本質上還要看軟件到底做到瞭多好,算法有多智能,我覺得這才是現在行業裡一線的自動駕駛公司,大傢都在花最多的精力在做的事情。

鈦媒體:您認為現在自動配送還有哪些亟待解決的問題?

夏華夏:我覺得其實很難說哪一個是最亟待解決的。除瞭自動駕駛的軟硬件外,我們發現其實自動駕駛的運營能力是非常難的,當你把這個技術從實驗室拿到商業場景中落地,你會遇到很多原來想象不到的問題,比如消防的問題,安全的問題,車輛與人調度的問題,以及整個重資產管理的問題等,有一大堆運營的問題需要解決。

所以我覺得如果大傢要真正邁過落地的坎,運營的坎是必須要越過的一個坎。

另外,政策的創新突破,也是需要這幾年去大力解決的一些問題。隻有車上沒有安全員,這個車才算真正的自動駕駛,那麼對於這樣的自動配送車在法律上應該如何來界定,出瞭事故怎麼來擔責等,這些在法律上還是空白。當然,政府在很積極的去探索,但真正立法的過程還是很難很長的,這個是需要突破的一個事情。

鈦媒體您認為這兩年是不是自動配送或者是自動駕駛領域創業的的一個窗口期?

夏華夏:我自己覺得可能它並不是一個創業的窗口期。

現在可能從一線的自動駕駛公司來看,大傢在技術上都已經有非常深厚的一些積累,已經處在比拼這種綜合能力的階段,其實對初創公司來說非常有挑戰。

我覺得還處在在一個探索期,但是這個探索期發展肯定會很快,但還沒有到大規模爆發的發展期,大規模爆發期還需要3~5年。

鈦媒體2022年,對自動駕駛配送領域,我們重點要做的有哪些?我們的戰略規劃現在是一個什麼樣的情況?

夏華夏:如果簡單的說,我們還會圍繞著剛才說的幾個能力去建設。如果要更具象一些的說,我們希望今年能夠完成一些從0~1的探索,希望在今年就能給大傢看到這片區域的配送全部都由自動配送車來完成,然後它已經真的是在這個區域裡跟我們的外賣小哥有非常好的一個銜接的配合,跟業務側有非常好的打通,能夠完全承擔業務中的很多配送。我覺得這是我們今年肯定會努力去達成的一個目標。

鈦媒體除瞭美團,阿裡、京東也都開始下場入局該領域,您如何看現在整個自動配送領域的競爭格局?

夏華夏:我覺得這對整個行業來說是一件好事,我們希望有一些真正有實力的公司入場來做,這樣我們才能更好的一起來推動整個行業的進展。

我覺得現在這個行業裡邊它還不存在競爭,而是大傢在一起朝一個方向在發力,一起努力把這個事情做得更好。

雖然大傢都叫無人配送,我們現在自己內部叫自動配送,看起來都是在同一個領域,但其實各傢也有一些不太一樣的側重。我們更多的是側重即時配送,比如以外賣這樣的業務為代表的即時配送,這種配送對時效性的要求更高一些,而且它需要我們大量的在公開道路上來行駛。

可能其他的一些公司各自會圍繞各自的一些業務場景來做。我們還是非常歡迎這些巨頭公司一起進來做這個事情,這個領域的確是需要很多優秀的人才一起努力才能推動。