一：番茄放量機制

番茄放量顧名思議就是番茄官方給某部小說作品進行全app平臺智能算法推送到用戶手機裡，從而用抖音快手專業叫法叫做展示量

展示量推送位置（男女頻首頁，搜索頁，分類頁，新書頁，榜單頁）

而這展示量到底有多少，隻有番茄系統自己知道，因為是智能推送，智能獲取流量池，智能獲取用戶行為興趣以及習慣。

如果從放量機制中研究，大概有以下幾個量級

5000展示量，1萬展示量 ，5萬展示量，10萬展示量，20萬展示量，50萬展示量，100萬展示量，500萬展示量，1000萬展示量，5000萬展示量

但展示量又與作者後臺中的閱讀數和書籍封面頁面中在讀數成正比關系。

番茄有兩種放量方式觸發：

1：主動放量（是指作品達到一定的字數，主動觸發放量機制）

2：被動放量（是指作品某些數據達到一定的條件從而觸發放量機制）

放量邏輯舉例：

一傢餐飲店擁有10萬會員，這傢餐飲店來瞭一個高級廚師，做瞭一款新菜品，餐飲店把這款菜品要進行免費品嘗測試

從10萬會員，抽出1萬普通用戶，進行全方位，全渠道方式，推送信息通知，而免費期限為期一周。

第1天接收到信息2000人（有500人有興趣，有1000人沒興趣，有500人有興趣卻沒時間）

第2天接收到信息5000人（有2000人有興趣，有1000人沒興趣，有2000人有興趣卻沒時間）

第3天接收到信息3000人（有1500人有興趣，有500人沒興趣，有1000人有興趣卻沒時間）

3天時間已過，實際到店免費參與品嘗人數為：4000人，有2500人沒興趣，還有3500人（為潛在用戶）

而免費活動日期並沒有結束，餐飲店再次給這1萬用戶推送信息通知。

已經免費品嘗瞭的4000人，對這個信息已經過濾。

2500人沒興趣，再次看到信息通知，依然沒興趣。

3500人有興趣沒時間的用戶

第4天來瞭500人（3500人沒時間或沒興趣）

第5天來瞭1000人（2500人沒時間或沒興趣）

第6天來瞭200人（2300人沒時間或沒興趣）

第7天來瞭100人（2200人沒時間或沒興趣）

總結：7天日期，總共到店人數為5800人，而沒興趣或沒時間用戶：4200人。

菜品吸引率：百分之58.

菜品拒絕率：百分之42

而這5800人品嘗菜品的人裡：有3200人反饋菜品非常好，有1000人覺得一般，有1600人覺得不行

菜品優評轉化率：百分之55

菜品良好轉化率：百分之17

菜品差評轉化率：百分之27

最後：餐飲店拿到各項數據報表一看，這個菜品所表達的數據挺符合主打菜品范圍，開始打算從新9萬用戶，再次抽出5萬新用戶繼續推送。

以上解析，僅表達個人分析邏輯，如有異議，可以回帖討論，後續還有更多的數據解析貼。